團隊簡介:團隊現有教授2名,副教授4人,其中5人為工學博士,團隊成員獲包括上海市科技進步獎三等獎1項,中國電力科學技術三等獎1項、上海市教學成果二等獎1項在内的省部級獎勵多項;獲得上海市教育系統巾帼建功标兵、校優秀教師、學生心目中的好老師、中天科技獎教金、三八紅旗手、優秀主講教師和優秀科創指導老師等多項榮譽。
成員姓名 | 具體分工 | 研究方向 |
沈文忠 | 團隊負責人 | 生物特征識别(虹膜識别)、機器視覺與智能控制、深度學習以及嵌入式系統開發 |
仝明磊 | 團隊骨幹 | 計算機視覺,EDA智能化(模拟,射頻) |
趙琰 | 團隊骨幹 | 數字圖像處理,多媒體信息安全 |
邵潔 | 團隊骨幹 | 計算機視覺、多模态、大模型 |
趙倩 | 團隊骨幹 | 視頻圖像處理、多模态、機器學習 |
劉丹丹 | 團隊骨幹 | 機器學習,時間序列分析,異常檢測 |
團隊主要研究方向:主要研究方向包括:(1)以虹膜識别技術為核心的電力系統高等級安防技術開發,以虹膜為秘鑰的高等級加密技術。(2)以細粒度圖像檢測與識别技術為核心的雲邊端一體化大數據物聯網系統(3)以人為中心的視覺計算,主要包括人體姿态估計,姿勢識别,群體的運動感知,情感計算等等,這些主要應用在智能電網中操作員的安全防護、以及人的運動、情緒等對電網潛在的威脅;(4)以電網三維場景為目标的立體感知計算,這些主要應用在飛行機器人巡檢的自主導航,避障,以及電網高精度三維地理信息系統的開發等。(5)基于深度神經網絡的電力設備檢測及故障診斷。(6)其他方面:基于大模型技術的EDA智能化、高精度視覺導航核心技術、圖像哈希、圖像隐寫以及其他領域的視覺缺陷檢測邊緣計算技術。
科研規劃情況:
Ø 緻力于打造服務于電力數據的基于大模型的雲邊端一體化的智能分析和可視化物聯網平台。
Ø 加強包括虹膜識别在内的生物特征識别技術研究與應用,為新型電力系統的安全防護奠定紮實基礎。
Ø 聚焦新型電力系統中數智化方面的研究與應用,強化學科交叉融合,深化高校企業合作。
Ø 加強國内外學術交流活動,團隊老師和研究生相互訪問和交流。積極參與國家和地方标準修訂,提升科研團隊在學術領域的知名度。
已承擔科研項目:團隊成員先後主持國家自然基金項目3項,上海市自然基金青年基金項目3項,國家重點實驗室開放基金1項,主持包括上海市科委教委科研創新在内項目3項;承擔并完成企業橫向課題20餘項,總經費超過500萬元;參與修訂國家和地方标準5項。
部分項目列表:
序号 | 項目名稱 | 項目來源 |
1 | 特征自學習機制下的密集群體内多人交互行為異常感知 | 國家自然科學基金項目 |
2 | 基于圖像顯著特征和圖像壓縮的圖像摘要關鍵技術研究 | 國家自然科學基金項目 |
3 | 單目視覺共享動态隐變量人體姿态分析的研究 | 國家自然科學基金項目 |
4 | 穩健圖像摘要及其在加密圖像檢索中的應用研究 | 上海市自然科學基金項目 |
5 | 高密度群體的深度置信網絡視覺語義模式分析 | 上海市自然科學基金項目 |
6 | 拉格朗日運動流視點高密集群體連續感知研究 | 上海市自然科學基金項目 |
7 | 多噴水推進系統智能化系統控制策略研究 | 國家重點實驗室開放基金 |
8 | 密集群體中随機運動個體異常行為感知技術研究 | 上海市科委項目 |
9 | 多模式身份認證識别系統 | 上海市教委項目 |
10 | 單目視覺中三維體感互動遊戲的關鍵技術研究 | 上海市教委項目 |
11 | 自動售貨機大數據可視化中台軟件開發 | 企業委托 |
12 | 基于深度學習的人臉檢測及識别算法的研究 | 企業委托 |
13 | 基于深度學習的虹膜美瞳偵測及活體檢測算法的研究 | 企業委托 |
14 | 擰緊扭矩曲線大數據分析算法開發 | 企業委托 |
15 | 基于時間序列分析的電力負荷模型研究 | 企業委托 |
16 | 面向超導帶材表面色差的視覺檢測系統 | 企業委托 |
17 | 面向博物館觀衆的三維定位方法 | 企業委托 |
18 | XPU嵌入式AI實踐平台開發生産 | 企業委托 |
19 | 基于插值方法的保真圖片縮放RTL實現 | 企業委托 |
20 | 龍舟項目應用平台軟件開發 | 企業委托 |
21 | 龍舟項目應用平台2.0軟件開發 | 企業委托 |
22 | 基于深度學習的虹膜識别算法的研究 | 企業委托 |
23 | 服裝印花缺陷檢測系統 | 企業委托 |
部分國家标準:
序号 | 标準名稱 | 标準類型 | 标準編号 |
1 | 信息技術生物特征識别人臉識别系統測試方法 | 國家标準 | GB/T 42981-2023 |
2 | 信息安全技術虹膜識别系統技術要求 | 國家标準 | GB/T 20979-2019 |
發表論文情況:近五年發表SCI等學術論文100餘篇,其中SCI一區論文1篇,SCI二區論文8篇。
部分代表性論文如下:
[1]. Shao Jie, Linghao Jiang, Style Alignment-Based Dynamic Observation Method for UAV-View Geo-Localization[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 61, 2023, 3000914,SCI一區
[2]. Shao Jie, Jiacheng Wu, Cheng Yang, Wenzhong Shen, A Pairwise DomMix Attentive Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection[J], IEEE Signal Processing Letters, 30,2023,1667-1671,SCI二區
[3]. Shao jie, Xiaoyu Ma, Hierarchical Pseudo Labeling Based Embranchment Learning for Person Re-identification, IEEE Signal processing letters, Vol.29 P434-438, 2022, SCI二區
[4]. Shao jie, Xiaoyu Ma, Hierarchical Pseudo-label Learning for One-shot Person Re-identification, Applied Intelligence, 52,9225-9238,2022, SCI二區
[5]. Shao jie, Runxia Yang, Controllable image caption with an encoder-decoder optimization structure, Applied Intelligence, 2022, 52,11382–11393, SCI二區
[6]. Shao jie, Qiyu Cheng, E-FCNN for tiny facial expression recognition, Applied Intelligence,51,549-559, 2021, SCI二區
[7]. Shao, Jie, Li, Xiaorui, Generalized Zero-Shot Learning With Multi-Channel Gaussian Mixture VAE, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 456-460, 2020, SCI二區
[8]. Wenzhong Shen; Ji Rong; Yingfeng Liu; Yan Zhao ; IrisMarkNet: Iris feature watermarkingembedding and extraction network for image copyright protection, Applied Intelligence , 2023,53(9): 9992-10008, SCI二區
[9]. Yingfeng Liu; Wenzhong Shen; Dongliang Wu; Jie Shao ; IrisST-Net for iris segmentation and contour parameters extraction, Applied Intelligence , 2023, 53(9): 11267-11281, SCI二區
[10]. Jia, Dingding; Shen, Wenzhong ; Is normalized iris optimal for iris recognition based on deep learning?, JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING , 2021, 30(5): 1-14, SCI四區
[11]. Wenzhong Shen, Juan Liang, End-to-end multibranch network for palm vein recognition and liveness detection, 2024, 33(1):1-17, SCI四區
[12]. Hu, Wenxing; Zhan, Xianke; Tong, Minglei. Parsing Netlists of Integrated Circuits from Images via Graph Attention Network,Sensors,2024, SCI 三區
[13]. Lou, Celi; Tong, Minglei; Xue, Liang; Kumarawadu, Sisil. Multilingual semantic fusion network for text recognition in the wild,JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2023, SCI 四區
[14]. You Yuwei; Lei Yuxin; Zhang Zixu; Tong, Minglei. Arbitrary-Shaped Text Detection with B-Spline Curve Network, Sensors, 2023, SCI 三區
[15]. Zhang Zixu; Tong, Minglei. Wavelet descriptor network for arbitrary-shaped text detection. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2022, SCI 四區
[16]. Yan Zhao; Yilin Wang; Chuan Qin; Lossless data hiding for JPEG image with optimizedHuffman table, Signal Processing, 2023, 205: 108891-108891
[17]. Qi Shen;Yan Zhao; Perceptual hashing for color image based on color opponent component and quadtree structure, Signal Processing, 2020, 166: 0-107244
[18]. Yan Zhao; Xiaobing Bao ; Reversible data hiding algorithm for color images combining superpixel segmentation and pixel value ordering, Journal of Electronic Imaging, 2024, 33(01):013004-1- 013004-15
[19]. Zhao Yan; Bai Jie ; Robust image hashing based on quaternion polar complex exponential transform and image energy, Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(01): 1-18
[20]. Shuai Liu; Yan Zhao; Robust Image Hashing Combining 3D Space Contour and Vector Angle Features, The Computer Journal, 2023, 66(11): 2844-2859
[21]. Qian Zhao, Tangyu Ji, Shuang Liang. Real-time Power Line Segmentation Detection Based on Multi-attention with Strong Semantic Feature Extractor,Journal of Real-Time Image Processing 2023. Vol.20 No.6 ,117. SCI
[22]. Qian Zhao, Weifeng Guo. Small object detection of imbalanced traffic sign samples based on hierarchical feature fusion,Journal of Electronic Imaging ,2023, Vol.32,023043. SCI
[23]. Qian Zhao, Tangyu Ji, Shuang Liang. PCB surface defect fast detection method based on attention and multi-source fusion, Multimedia Tools and Applications,2024,Vol.83,No.2,5451-5472. SCI
[24]. Qian Zhao, Wentao Yu, Tangyu Ji.Style Elimination and Information Restitution for generalizable person re-identification, Journal of Visual Communication and Image Representation,2024, Vol.98,104048. SCI
[25]. Qian Zhao, Guichang. WuAuxiliary feature extractor and dual attention-based image captioning,Signal, Image and Video Processing, 2024, Vol.18, No.4 ,P3615-3626. SCI
[26]. 劉亞珲,趙倩.基于聚類經驗模态分解的CNN-LSTM超短期電力負荷預測.電網技術,2021,45(11):4444-4451. EI
[27]. Wu Fuqiang, Liu Dandan, An Kang, et al. Image retrieval based on dimensionality reduction of second-order information[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024: 1-9. SCI 四區
[28]. Liu Dandan, Wang Hanlin. Time series analysis model for forecasting unsteady electric load in buildings[J]. Energy and Built Environment, 2023. EI
[29]. Wang Mao, Liu Dandan, Li Changzhi. Non-Intrusive Load Decomposition Based on Instance-Batch Normalization Networks[J]. Energies, 2023, 16(7): 2940. SCI四區
[30]. Li Changzhi, Liu Ddandan, Wang Mao, et al. Detection of Outliers in Time Series Power Data Based on Prediction Errors[J]. Energies, 2023, 16(2): 582. SCI四區
已授權國内專利情況:
1.一種基于深度卷積神經網絡的眼睑關鍵點精确定位方法,ZL201810259356.5(發明專利)
2.基于分支學習和分層僞标簽的行人重識别網絡訓練方法, ZL202110812690.0,(發明專利)
3.一種基于多通道高斯GAN的引導零樣本識别方法,ZL202010988164.5(發明專利)
4.一種基于自注意力機制的多模态LSTM的視頻動作預測方法,ZL202010738071.7(發明專利)
5.一種基于E-FCNN的微小面部表情識别方法,ZL202010069580.5(發明專利)
6.一種基于高斯混合分布VAE的廣義零樣本識别方法,ZL201911287234.8(發明專利)
7.一種基于注意力機制和混合網絡的群體圖像情緒識别方法,ZL201910280721.5(發明專利)
8.一種基于LSTM-Attention網絡的風電電網控制方法,ZL201811645045.9(發明專利)
9.中等密度場景小群體實時檢測方法,ZL201710182324.5(發明專利)
10.基于表情和行為雙模态結合的人類自然狀态情感識别方法,ZL201610654684.6(發明專利)
11.基于結構性稀疏特征學習的三維動态人臉表情識别方法,ZL201410189169.6(發明專利)
12.一種基于顔色與結構特征的圖像摘要獲取方法, ZL201910635392.1(發明專利)
13.基于局部空域和頻域的圖像拷貝檢測方法, ZL201810810859.7(發明專利)
14.基于變換域和形狀特征的圖像哈希獲取方法,ZL202010127140.0(發明專利)
15.一種圖像哈希獲取方法、圖像安全認證方法及裝置, ZL202010479906.1 (發明專利)
16.基于圖像庫空域和頻域特征的圖像摘要獲取方法, ZL201610675379.5 (發明專利)
17.一種基于臨近梯度和結構特征的圖像哈希處理方法, ZL202110327145.2 (發明專利)
18.一種基于顔色分量三維空間距離特征的圖像哈希方法, ZL202110154388.0 (發明專利)
19.一種基于三維特征和能量變化特征的圖像哈希獲取方法, ZL202011143929.1 (發明專利)
20.結合高色彩相似度預處理的圖像隐寫方法, ZL202111141085.1 (發明專利)
21.一種基于多用戶組網共享儲能的家庭能源優化系統及方法,ZL202010132447.X(發明專利)
22.一種模型輕量化設計的遙感小目标檢測方法,ZL2020111349952.6(發明專利)
23.一種基于可再生能源共享模型的家庭能源管理優化方法,ZL202010985759.5(發明專利)
24.一種基于改進雙邊濾波的圖像去噪方法,ZL201410228825.9 (發明專利)
25.基于非局部均值與多級定向圖像的圖像降噪方法,ZL101847257A(發明專利)
專著:
1. 賀雪晨,沈文忠. 嵌入式人工智能開發與實踐, 人民郵電出版社, 2022年
2. 邵潔,趙倩.電力安全保障的機器視覺技術,上海交大出版社, 2021年
團隊現有平台支撐情況:目前已建成雲邊端一體化的智能分析和可視化物聯網平台以及包括虹膜識别在内的生物特征識别技術研究與應用平台。
指導研究生情況:團隊近五年共培養畢業研究生100餘名,其中5名獲國家獎學金,1名獲校長獎學金,6名獲上海市優秀畢業生,十餘名獲校優秀畢業生,指導學生參加創新創業大賽和研究生電子設計競賽,獲得全國二等獎、三等獎多項,華東區和上海市一二三等獎多項。多名研究生繼續在國内著名985,211大學攻讀博士學位,同時也有多名研究生畢業後就職于哔哩哔哩、NXP、商湯、上海市人工智能實驗室等著名企業,還有大量研究生畢業後進入國家電網各省市企業工作,就業率100%。
聯系郵箱:
shenwenzhong@shiep.edu.cn
yanzhao79@hotmail.com
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zhaoqian@shiep.edu.cn
liudandan@shiep.edu.cn