一、 團隊概況
面向新型電力系統技術發展轉型，實驗室組建信息、通信與電子多學科融合的技術骨幹團隊，聚焦電力系統轉型中設備安全與監測新技術研究，打造電力人工智能、電力新型傳感、電力功率器件的高水平基礎應用研究平台，承擔新一代信息技術人才培養任務，力争在新型電力系統電力信息技術領域創新突破，助力學院信息學科發展升級。主要研究方向為，電力設備狀态檢測技術；電力設備大數據與人工智能技術；電力機器人與無人機應用技術；電力電子功率器件建模與應用技術；電力圖像自動分析處理技術、電力邊緣雲與邊緣計算技術；綜合能源調度與電能替代技術等。團隊現有教授2人，副高1人，講師4人，博士6人，上海市青年科技英才“揚帆計劃”1人，上海市五四青年（個人）1人，上海高等教育人才攬蓄計劃（B類）1人。
二、 團隊成員
1、崔昊楊
教授，博士生導師，主持國家級項目三項，團隊負責人。
2、薛亮
教授，碩士生導師，入選上海市青年科技英才“揚帆計劃”，主要研究方向為電力微型智能傳感。現任bevictor伟德官网副院長，主持國家自科基金、上海市科委、國家電網科技項目、企業産學研項目20餘項。在Nano Energy(IF:17.6，一區頂刊)、Lab on a chip、Analytica Chimica Acta等國内外知名期刊發表論文60餘篇，授權發明專利5項。
3、江超
高級工程師，bevictor伟德官网實驗中心主任、科創中心主任。上海市青年五四獎章（個人）、上海市青年五四獎章（集體）、光力科技獎教金、中天科技獎教金等獲得者；主要研究方向機器學習、模式識别、電力物聯網、智能控制、腦機接口等；主持企事業課題多項，實現科技成果轉化百餘萬；發表SCI、EI國内外期刊論文10餘篇，授權發明專利10餘項；獲批教育部産學合作協同育人項目3項；指導學生參加包括“挑戰杯”、“互聯網+”、電子設計、智能汽車、物聯網、機器人、人工智能等各類學科競賽獲得全國一等獎等國家級獎項30餘項，上海市金獎等省部級獎項200餘項，獲優秀指導教師獎項10餘項。
4、秦倫明
講師，碩士生導師。2013年博士畢業于北京交通大學計算機學院信息科學研究所信号與信息處理專業，從事醫學圖像分割的研究。2014年2月起任職于bevictor伟德官网，主要從事深度學習，大模型，語義分割，目标檢測，多源圖像視頻信息處理，電力設備在線監測等方面的教學和科研工作。近幾年，主持或參與國家電網、南方電網、中國船級社、上海交通大學、合肥工業大學等單位的多項科研項目，已在Microsystems & Nanoengineering, IEEE trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE trans. Systems, Man, and Cybernetics, IEEE trans. Industrial Informatics, IEEE trans. Intelligent Transportation Systems等國内外重要學術刊物發表論文20餘篇，申請專利30餘件。2020年獲上海市科學技術獎三等獎。
5、楊程
講師，碩士生導師。主要從事機器學習在電力電子與電子信息領域的應用研究。在 IEEE TPAMI、IEEE JIOT、IEEE TII等影響因子10以上的國際SCI期刊發表一作/通訊論文3篇。申請國家發明專利1項。先後主持中國博士後科學基金項目1項、國家自然科學基金青年項目1項、上海市教委項目1項，先後入選上海高等教育人才攬蓄計劃（B類）、bevictor伟德官网國内名校“上電之星”培養工程。
6、李嘉文
講師，碩士生導師。博士畢業于華南理工大學，方向：深度強化學習在電網調控、電力電子的應用，近年來，李嘉文主持國家自然科學基金基金項目1項、企業橫向項目1餘項，參與10餘項國家電網和南方電網科技項目，主要負責講授《電路》、《傳感器檢測技術》等課程。以第一作者發表中科院一區論文13篇，涵蓋Applied Energy、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE trans. 系列期刊等國際知名SCI期刊，ESI全球1%高引論文2篇；ESI熱點論文2篇，授權國家發明專利5件。
7、樂應波
講師。博士畢業于中國科學院大學，主要從事電力遙感領域的應用研究。主要講授課程有《模拟電子技術》《電工與電子學》等。以第一作者發表論文4篇。
三、 代表性論文
[1] 崔昊楊, 郭天柱, 楊程, 戴瑩瑩，王茺，杜紅衛，秦倫明，餘恒文. A New Thermal Management Strategy of IGBT in DFIG for Economic Benefit Maximization, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 20(2):1335-1347 2024. doi: 10.1109/TII.2023.3275698. 2023.
[2] Haoyang Cui, Mengfan Zhou, Cheng Yang, Jiawen Li, Chong Wang,Influence mechanism of solder aging and thermal network model optimization of multi-chip IGBT modules,Microelectronics Reliability, 139, 114827-114836, 2022.
[3] Xu, Qingyue, Shang, Chenjing, Ma, Haoxiang, Hong, Quan, Li, Changzheng, Ding, Su,Liang, Xue*, Sun, Xin, Pan, Yuanchao, Sugahara, Tohru, Yalikun, Yaxiaer, Lai, YingChih*, Yang, Yang*. A guided-liquid-based hybrid triboelectric nanogenerator for omnidirectional and high-performance ocean wave energy harvesting.Nano Energy [J]. 108240(2023)[IF: 17.6，中科院一區，Top期刊]
[4] Sun, Xin, Shang, Chenjing, Ma, Haoxiang, Li, Changzheng, Liang, Xue*, Xu, Qingyue, Wei, Zihong, Li, Wanli, Yalikun, Yaxiaer, Lai, YingChih*, Yang, Yang*. A tube-shaped solid-liquid-interfaced triboelectric-electromagnetic hybrid nanogenerator for efficient ocean wave energy harvesting. Nano Energy[J]. 107540(2022).[IF: 17.6，中科院一區，Top期刊]
[5] Chao Chen,Yuanjie Gu,Zhibo Xiao,Hailun Wang,Xiaoliang He,Zhilong Jiang, Yan Kong, Cheng Liu,Liang Xue*, Javier Vargas, and Shouyu Wang*, “Automatic whole blood cell analysis from blood smear using label-free multi-modal imaging with deep neural networks,” Analytica Chimica Acta1229, 340401 (2022). [IF: 6.2，中科院一區，Top期刊]
[6] H. Cui, T. Guo, C. Yang*, Y. Dai, C. Wang, H. Du, L. Qin, and H. Yu, “A New Thermal Management Strategy of IGBT in DFIG for Economic Benefit Maximization,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 2, pp. 1335 - 1347, 2024. (中國科學院一區top, IF=12.3)
[7] C. Yang, F. Sun, Y. Zou, Z. Lv, L. Xue, C. Jiang, S. Liu, B. Zhao, and H. Cui, “A Survey of Photovoltaic Panel Overlay and Fault Detection Methods,” Energies, vol. 17, no. 4, pp. 837, 2024. (IF=3.2)
[8] C. Yang, F. Zheng, Y. Zou, L. Xue, C. Jiang, S. Liu, B. Zhao, and H. Cui, “MSGL+: Fast and Reliable Model Selection-Inspired Graph Metric Learning,” Electr#onics, vol. 13, no. 1, pp. 44, 2024. (IF=2.9)
[9] C. Yang, J. Jia, K. He, L. Xue, C. Jiang, S. Liu, B. Zhao, M. Wu, and H. Cui, “Comprehensive Analysis and Evaluation of the Operation and Maintenance of Offshore Wind Power Systems: A Survey,” Energies, vol. 16, no. 14, pp. 5562, 2023. (IF=3.2)
[10] C. Yang, Y. Sun, Y. Zou, F. Zheng, S. Liu, B. Zhao, M. Wu, and H. Cui, “Optimal Power Flow in Distribution Network: A Review on Problem Formulation and Optimization Methods,” Energies, vol. 16, no. 16, pp. 5974, 2023. (IF=3.2)
[11] C. Yang, G. Cheung, and W. Hu, “Signed graph metric learning via Gershgorin disc perfect alignment,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 10, pp. 7219 - 7234, 2022. (CCF A, 中國科學院一區 top, IF=23.6)
[12] C. Yang, M. Hu, G. Zhai, X. P. Zhang, “Graph-based denoising for respiration and heart rate estimation during sleep in thermal video,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 17, pp. 15697 - 15713, 2022. (中國科學院一區 top, IF=10.238)
[13] X. Gong，X. Li, L. Ma, W. Tong, F. Shi, M. Hu, X.-P. Zhang, G. Yu, and C. Yang*, “Preterm infant general movements assessment via representation learning,” Displays, vol. 102308, no. 75, pp. 1 - 8, 2022. (通訊作者, 中國科學院二區)
[14] C. Yang, U. C. Ugbolue, D. McNicol, V. Stankovic, L. Stankovic, A. Kerr, B. Carse, K. Kaliarntas, and P. J. Rowe, “Automation enhancement and accuracy investigation of a portable signal-camera gait analysis system,” IET Science, Measurement & Technology, vol. 13, no. 4, pp. 563-571, Jun. 2019.
[15] C. Yang, G. Cheung, and V. Stankovic, “Estimating heart rate and rhythm via 3D motion tracking in depth video,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 7, pp. 1625-1636, Jul. 2017. (CCF B, 中國科學院一區 top, IF=8.182)
[16] C. Yang, G. Cheung, V. Stankovic, K. Chan, and N. Ono, “Sleep apnea detection via depth video & audio feature learning,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 4, pp. 822-835, Apr. 2017. (CCF B, 中國科學院一區 top, IF=8.182)
[17] Jiawen Li, Tao Zhou, He Keke, Hengwen Yu, Hongwei Du, Shuangyu Liu, and Haoyang Cui. Distributed quantum multiagent deep meta reinforcement learning for area autonomy energy management of a multiarea microgrid. Applied Energy 343, 2023: 121181.
[18] Jiawen Li, Haoyang Cui, Wei Jiang, and Hengwen Yu, A Large-Scale Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Method for Cooperative Output Voltage Control of PEMFCs, IEEE Transactions on Transportation Electrification, pp. 1-1, 2023, doi: 10.1109/TTE.2023.3253060.
[19] Jiawen Li, Tao Zhou, and Haoyang Cui, Brain-Inspired Deep Meta-Reinforcement Learning for Active Coordinated Fault-Tolerant Load Frequency Control of Multi-Area Grids, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, pp. 1-13, 2023, doi: 10.1109/TASE.2023.3263005.
[20] Jiawen Li, Haoyang Cui, and Wei Jiang, Distributed deep reinforcement learning-based gas supply system coordination management method for solid oxide fuel cell, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 120: 105818.
[21] Jiawen Li, Yuanyuan Cheng, Hengwen Yu, Hongwei Du, Haoyang Cui, Multi-agent deep meta-reinforcement learning-based active fault tolerant gas supply management system for proton exchange membrane fuel cells, eTransportation,vol.18,2023,100282, https://doi.org/10.1016/j.etran.2023.100282.
[22] Jiawen Li, Haoyang Cui, and Wei Jiang, Hengwen Yu. Optimal dual-model controller of solid oxide fuel cell output voltage using imitation distributed deep reinforcement learning. International Journal of Hydrogen Energy. 2023,48,37,14053-14067. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.12.194.
[23] Jiawen Li, Haoyang Cui, Cloud-Edge Cooperative Load Frequency Control for Isolated Microgrid Using Emergent computation-based Large Scale Meta-Machine Learning, IEEE J. Emerg. Select. Topics Ind. Electr., pp. 1-13, 2023, doi: 10.1109/JESTIE.2023.3263372.
[24] Chao Jiang, Yingjie Li, Yingying Tang and Cuntai Guan, Enhancing EEG-Based Classification of Depression Patients Using Spatial Information, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 29, pp. 566-575, 2021, doi: 10.1109/TNSRE.2021.3059429.
[25] C. Zhou, Y. Tian, G. Li, Y. Ye, L. Gao, J. Li, Z. Liu, H. Su, Y. Lu, M. Li, Z. Zhou, X. Wei, L. Qin*, H. Tao*, and L. Sun*, “Through-polymer, via technology-enabled, flexible, lightweight, and integrated devices for implantable neural probes,” Microsystems & Nanoengineering, 2024, https://doi.org/10.1038/s41378-024-00691-8. (中科院一區, IF: 7.9)
[26] L. Qin, C. Zhu, Y. Zhao, H. Bai, and H. Tian “Generalized Gradient Vector Flow for Snakes: New Observations, Analysis and Improvement,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 5, pp. 883-897, May 2013. (CCF B, 中科院一區Top, IF: 8.4)
四、 代表性項目
1、國家自然科學基金面上項目，《新能源并網IGBT功率模塊結溫波動機理及邊緣智能平滑方法研究》，2021.
2、國家自然科學基金青年項目，《金屬-半導體接觸特性對碲镉汞光伏探測器性能的影響及其機理研究》，2011.
3、國家自然科學基金青年項目，《脈沖電場誘導細胞電穿孔的機理與定量成像方法研究》，2022-2024.
4、國家自然科學基金青年項目，《考量全局信息與線性約束的深度圖人體細微姿态評估研究》，2022.
5、國家自然科學基金青年項目，《統一調頻市場下智能發電控制的廣域時空協同決策及大規模學習方法》，2023.
6、上海市科委,《基于多源信息融合的變電設備安全綜合監測關鍵技術研究》，80萬，2015.
7、上海市青年科技英才揚帆計劃，《變壓器油全息影像監測系統》，2017-2020.
8、上海市教委項目，《融合“六維知識圖譜”和“五層課程思政”的《集成電路技術與應用》課程建設研究》，2024-2025.
9、科技部國家外國專家局，《化合物半導體電子器件關鍵技術研究》，2022.
10、 中國博士後科學基金項目，《基于信号處理與機器學習的非侵入式體征參數測量和監控》，2020.
11、 上海市自然科學基金面上，《湍流風工況風機變流功率模塊退變規律與綜合收益約束管理機制研究》，2023.
12、 國網上海市電力公司委托橫向項目《邊緣雲數據中心機房緊湊輕巧型吊櫃作業機器人研究及應用》,2023.
13、 科技項目,《新型配電系統運行關鍵技術研究》,2023.
14、 國網上海市電力公司，基于智能三維圖像識别技術的全場景全時段電力設備狀态與人員安全行為識别評估體系研究，2023.
15、 《基于AI人工智能的型線導體新型工藝線技術開發》，2022.
16、 國網上海市電力公司委托橫向項目，《多站融合下的智慧城市邊緣計算雲關鍵技術研究與示範應用》，2021.
17、 國網甘肅省電力公司電力科學研究院委托橫向項目，《面向電網設備運檢的光學字符智能識别技術研究（大數據智能分析）》,2021.
18、 西安奧方電氣技術有限公司，一種紫外放電圖像分割方法及計算機可讀介質，2021.
19、 國網浙江省電力有限公司杭州供電公司委托橫向項目，《基于人工智能的配網終端調試虛拟坐席關鍵技術研究指導研究生情況》,2020.
20、 《基于PLC的絞線機放線裝置恒張力控制系統研發》，2020.
21、 《電纜表面缺陷動态視覺檢測技術開發》，2019.
22、 《高壓電纜故障檢測與定位技術開發》，2018.
23、 國網安徽阜陽供電公司，2018年阜陽變、正午變一次設備不停電檢測，2018.
24、 上海交通大學, 電力設備狀态檢測圖像自動處理和分析技術，2017.
25、 國網陝西省電力公司，《油中雜質快速檢測方法外協測試》。
26、 江蘇吉野電氣有限公司，《局部放電紅外在線檢測升級裝置》。
27、 江蘇銘安電氣有限公司，《變壓器油油質在線幹涉監測》。
28、 江蘇吉野電氣有限公司，《局部放電在線定量檢測》。
29、 上海高等教育人才攬蓄計劃B類（青年骨幹）, 2023-2033.
30、 bevictor伟德官网國内名校“上電之星”培養工程，2024-2025.
五、 其它代表性成果
1、專著
（1）《電力設備多源信息檢測技術》，2021.
（2）《電力設備智能診斷與決策》，2021.
（3）《分布式電網電能質量分析與治理》，2020.
2、專利
（1）一種電力用戶負荷細粒度識别方法及識别系統，ZL 2021 1 0351379.0，2023.
（2）一種計及變流器壽命和輸出電能質量的功率優化控制方法，ZL 2021 1 1463891.0，2023.
（3）一種焊料老化狀态下自适應傳熱路徑修正的IGBT模塊結溫估計方法，202010726970.5，2022.
（4）一種低電壓穿越工況下的IGBT結溫估算方法、系統及介質，202110571133.4，2022.
（5）一種基于自适應傳熱角度優化的功率器件結溫估計方法，201910645475.9，2022.
（6）一種電力設備雙目三維立體識别方法，202011336959.4，2022.
（7）一種電力液晶儀表數字的視頻智能檢測提取方法，202011336988.0，2022.
（8）電力用戶負荷識别方法、裝置及計算機可讀介質，202110333601.4，2022.
（9）基于螢火蟲優化粒子濾波的機器人定位與建圖方法及裝置，ZL201910473312.7，2021.
（10）多模态圖像特征融合的電力設備構件溫度提取方法及裝置，ZL201910698051.9，2021.
（11）基于變異系數與TOPSIS法的電力變壓器故障診斷方法，201811172902.8，2021.
（12）基于圖像捕捉的變電站周界激光圍欄位置校正系統及方法， 201811172901.3，2021.
（13）一種變電站周界激光圍欄位置自主校準系統及方法，201811172442.9，2021.
六、 研究生培養情況
培養碩士研究生123名，多名畢業生攻讀上海交通大學博士，工作單位全部為國網上海電力公司、國網江蘇省電力公司，國網浙江省電力公司、國網河南省電力公司、華東電力設計院等，獲得國家獎學金十餘項，上海市優秀畢業生十餘人，校長獎學金、企業獎學金、校級優秀畢業生三十餘人。
七、課題組學生學科競賽獲獎情況
團隊導師指導課題組學生參與各類科技競賽獲得國家級獎項近50項,省部級獎項200餘項。競賽涉及集成電路設計、測試，人工智能技術，智能感知與通信，智能機器人、無人機，電力設備監測等多領域多學科，其中在中國國際“互聯網＋”大學生創新創業大賽、“挑戰杯”全國大學生課外學術作品競賽、中國研究生電子設計競賽、TI杯上海市大學生電子設計競賽、全國大學生機器人大賽 RoboMaster機甲大師高校聯盟賽等高水平競賽中獲全國一等獎、金獎佳績。
1、 2023年
（1）第二十二屆全國大學生機器人大賽 RoboMaster機甲大師高校聯盟賽（全國一等獎2項）
（2）第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術作品競賽黑科技展示活動（全國行星級1項）
（3）第九屆中國國際“互聯網＋”大學生創新創業大賽（上海賽區金獎1項）
（4）第十八屆“挑戰杯”上海市大學生課外學術作品競賽（上海賽區一等獎1項等）
（5）“兆易創新杯”第十八屆中國研究生電子設計競賽（上海賽區一等獎3項等）
2、 2022年
（1）第二十四屆中國機器人及人工智能大賽（全國一等獎1項等）
（2）第十三屆“北鬥杯”全國青少年科技創新大賽（全國二等獎1項等）
（3）第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽 （上海賽區銀獎1項）
（4）第十三屆“挑戰杯”上海市大學生創新創業計劃競賽（上海賽區銀獎1項）
（5）“兆易創新杯”第十八屆中國研究生電子設計競賽（上海賽區二等獎1項等）
3、 2021年
（1）TI杯全國大學生電子設計競賽（全國一等獎1項等）
（2）第十六屆全國大學生智能汽車競賽（全國一等獎1項等）
（3）全國大學生物聯網設計競賽（華為杯）（全國一等獎1項等）
（4）第二十三屆中國機器人及人工智能大賽（全國一等獎1項等）
（5）第14屆中國大學生計算機設計大賽（全國二等獎1項等）
（6）第十四屆全國大學生節能減排社會實踐與科技競賽（全國三等獎1項）
（7）“兆易創新杯”第十八屆中國研究生電子設計競賽（上海賽區一等獎1項等）
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