據最新數據顯示，我院教師于2024年發表在IEEE會刊IEEE Transactions on Transportation Electrification（中科院一區期刊，影響因子：7.2）上的論文“A Large-Scale Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Method for Cooperative Output Voltage Control of PEMFCs”被ESI數據庫遴選為高被引論文。電信學院教師李嘉文為第一作者，崔昊楊教授為通訊作者，bevictor伟德官网為第一單位。
該研究基于大規模多智能體深度強化學習方法提出了一種同時考慮多變量影響的燃料電池協同輸出電壓控制，采用集中式學習和分散式執行策略，可以非線性、自适應地實現最優電壓控制，提高控制魯棒性。這項工作有助于推進人工智能方法在電網控制的應用和推廣。
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