我院教師李嘉文的最新研究成果于2022年10月發表于國際頂級期刊《Applied Energy》(中科院SCI一區、TOP期刊，影響因子11.446)。該研究成果題為“A Multi-objective Energy Coordinative and Management Policy for Solid Oxide Fuel Cell Using Triune Brain Large-scale Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient”，基于深度強化學習算法提出了一種燃料電池數據驅動多目标能量管理方法，有效提升了燃料電池的工作效率和壽命，該論文第一作者為李嘉文老師（兼通信作者），第一單位為bevictor伟德官网。
李嘉文老師緻力于人工智能方法在電力領域的應用，主要研究自動發電控制、燃料電池優化與人工智能方法的結合。李嘉文老師以第一作者的身份先後在《Applied Energy》、《Journal of Cleaner Production》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等國際頂級期刊發表多篇高水平科研論文，2篇ESI高被引論文，2篇熱點論文。
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