我院吳東亮、劉穎峰、周銳烨、吳慧海四名研究生在導師沈文忠老師的指導下參加了國際生物識别聯合會議(International Joint Conference on Biometrics, IJCB 2021)發布的“非配合環境下近紅外虹膜圖像分割和定位挑戰賽”(NIR-ISL 2021)，并獲得了第二名的優異成績。本次國際比賽由北京建築大學、北京郵電大學和中科院自動化所聯合組織舉辦，共有26支國内外隊伍參加。我院參賽隊伍基于虹膜瞳孔和虹膜外圓的結構特點以及圖像語義分割的基本方法,利用深淺層特征融合的策略，結合特征層短連接和跳躍連接的網絡結構，設計出可以同時進行虹膜區域分割和内外圓精确定位的多任務編解碼網絡：PI-DECODER，從而創新性的實現了非配合環境下近紅外低質量虹膜圖像精确分割和定位的單階段多任務網絡算法。
近年來，電信學院積極探索研究生培養途徑，以教育綜合改革為依托，不斷推進管理體制創新，将學科競賽和創新創業競賽作為提升研究生創新能力，促進專業學科建設、加強内涵建設的重要途徑，導師隊伍充滿活力，研究生科研創新能力逐年提升，為取得優異的競賽成績奠定了堅實基礎。
圖1 算法原理圖與虹膜圖像分割定位結果圖
圖2 NIR-ISL 2021競賽官方發布結果
圖3 團隊合影